Bewertung, die die Sicherheit der OCR-Engine im erkannten Text angibt.
Eine geringere Zuverlässigkeit kann auf Rauschen, Schräglauf oder schlechte Scanqualität hinweisen.
Nützlich für QA-Schwellenwerte in Extraktionsworkflows.
Verwenden Sie dieses Konzept, wenn Sie Dokument-Workflows optimieren, konvertieren, validieren oder Fehler beheben.
Optische Zeichenerkennung, die gescannte Bilder in maschinenlesbaren Text umwandelt.
Cutoff-Score, der zum Akzeptieren oder Ablehnen von OCR-erkannten Zeichen/Wörtern verwendet wird.
Entscheidungsmethode auf Pixelebene, die bei der Binarisierung verwendet wird, um Vordergrundtext vom Hintergrund zu trennen.